7月14日，国家能源局印发《电力安全生产“十五五”行动计划》，把培育电力安全新质生产力摆在突出位置，围绕人工智能安全治理、关键装备自主攻关、工程智能监管等作出系统部署，为未来五年电力行业安全生产高质量发展划定技术路线图，推动电力安全治理由事后处置向事前预防、本质安全转型。

随着新型电力系统加速构建，高比例新能源大规模并网、特高压工程持续投运、电力建设项目高强度开工，叠加极端天气多发频发，电力系统安全风险呈现复杂化、多元化特征，传统依靠人力巡检、经验判断的安全管理模式已经难以适配新形势。行动计划提出发展电力安全新质生产力，核心就是以科技创新驱动安全能力升级，用数字化、智能化手段补齐安全短板，提升电力系统抗风险水平。

在技术应用层面，文件重点部署“人工智能+”安全治理体系建设。鼓励创新设备高精度故障预测与健康管理技术，推动AI深度嵌入智能安全工器具，探索电力安全生产大模型辅助决策应用。过去电力设备隐患多依赖人工排查，存在漏判、滞后等问题；依托大模型、大数据，可实现海量运行数据实时解析，提前识别设备潜在缺陷，实现从“故障抢修”向“预测性维护”转变。人工智能不仅作用于设备运维，还延伸至作业现场，赋能安全工器具、作业监护，全方位降低现场作业安全风险。

关键装备自主可控是电力安全的根基。行动计划明确设立电力装备核心部件技术攻关专项计划，聚焦电力芯片、特高压组部件、新型防护材料开展研发突破。长期以来，部分核心元器件、特种防护材料存在技术卡点，成为电力供应链安全的潜在隐患。通过专项攻关，补齐装备核心部件短板，提升重大电力装备国产化水平，夯实电力安全硬件底座，保障特高压、新能源基地等重大工程安全稳定运行。

针对电力建设工程安全质量管控痛点，文件提出构建电力建设工程智能化监管体系。当前抽水蓄能、海上风电、新能源大基地项目集中建设，高风险作业点多面广，传统现场监管人力有限。行动计划提出综合运用AI、大数据手段，推行非现场监管模式，对重点工程开展远程质量监督、风险识别，通过视频识别、传感器感知及时发现违规作业、质量缺陷，缓解监管力量不足矛盾，压实工程建设各方安全质量主体责任。

也要看到，电力安全新质生产力不是单纯技术堆砌，需要技术、制度、人才协同推进。人工智能模型训练需要高质量电力安全数据集，核心装备攻关周期长、投入大，智能化监管配套标准规范仍需持续完善。行业企业既要加大科研投入，也要做好传统安全管理与新技术应用融合，不能以技术替代安全管理制度落实。

面向“十五五”，以科技创新赋能安全生产已经成为行业共识。《电力安全生产“十五五”行动计划》将技术创新与安全治理深度结合，通过AI赋能安全管控、攻坚核心装备、创新工程监管模式，持续提升电力本质安全水平，为新型电力系统行稳致远筑牢安全屏障，保障全社会电力可靠供应。