“一个晚上闲聊查数据，100万Token瞬间消失，账单比一个月外卖还贵。”

“谁懂养虾比养自己还费钱！”

……

连日来，从极客玩家到普通用户，从程序员到退休老人，全网都在“养龙虾”。然而，有的人还没用上，有的人已经开始因安全问题和高昂花费而卸载。

这个名为OpenClaw的开源AI智能体，因惊人的Token*消耗被戏称为新一代“吞金兽”。装上它相当于通了水电，干活时那笔看不见摸不着的“电费”——Token消耗，才会让人真正体会到什么叫“月薪两万，养不起龙虾”。

（*token：即通常所说的词元，它是处理文本的最小数据单元。）

那么问题来了，“养龙虾”到底要用多少电？

目前“养龙虾”主要分为两大流派：“云端部署”和“本地部署”。

先看第一种。这种类似于“点外卖”，所有“蒸炸煮烤”都在外地，你的电脑只负责搬运指令和答案，不需要昂贵的显卡，只要有网络和轻量级客户端就能使用。

假设你选择一台常规配置主机，作为自己的“虾缸”，日常平均运行功率约150瓦，一天使用18小时，本地耗电量=电功率×时间=150×18/1000=2.7千瓦时（度），接近于一台能效一级的中大型电冰箱工作3天的电量。

但这只是冰山一角，龙虾的“钳子”虽然在你的电脑上，“大脑”却在云端的超算中心。

根据2025年谷歌发布的Gemini能耗报告，单次查询耗能0.24瓦时，一名非企业级付费用户，每天正常使用上限约3000次。假设这只“龙虾”每天在后台向云端发起3000次请求（按单次1200Token保守计算），考虑到数据中心冷却、网络等额外能耗（按PUE为1.3计算*），那么云端服务器的耗电量=调用次数×单次推理耗电×PUE=3000×0.24×1.3/1000=0.936千瓦时。

所以，实际“云养虾”一天的总耗电量=2.7+0.936=3.636千瓦时。

（*PUE为电源使用效率，即每用1度电，CPU、内存、系统待机和冷却系统等会额外消耗0.3千瓦时。）

当然，耗电量也会因设备和使用频率产生巨大的区间波动。如果你只是普通用户，用5瓦的旧手机挂机，每天仅调用100次，日耗电可压缩到0.1千瓦时左右；若是专业玩家，一天24小时高频请求上万次，日总耗电则会飙升至6千瓦时以上。

再看第二种：本地部署。

一些硬核玩家为保护隐私，会使用搭载高端显卡的主机自行“炼丹”。

为了让大模型常驻显存随时响应，叠加电脑的其他设备，假设整机的待机功率约70瓦，满载推理时功率高达500瓦，如果每天满载高强度推理18小时，其余6小时待机，那么——

耗电量=电功率×时间=（500×18+70×6）/1000=9.42千瓦时，如果24小时满负荷运转，一天大约消耗12千瓦时。

同样本地流也有“省电模式”，如果使用轻薄本跑小模型，满载功率仅30、40瓦，每天高强度运转3小时，其余时间待机，耗电量甚至可以压低到0.3千瓦时左右。

发现没？无论哪种流派，每天的耗电量跨度都很大。那么问题来了，这燃烧的每一度物理电能，到底能在数字世界换来多少Token？

在仅生成文字的前提下，如果你调用的是云端大模型，保守估计每消耗1度电大约能换来500万token，可为你输出约375万字（按1 token≈0.75个汉字计算）的内容；如果你用本地高端显卡运行，消耗1度电大约能换回约40万token，具体取决于显卡型号和模型优化程度。

算清楚这笔账，我们能得出三个科学“养虾”的结论：第一，警惕高昂“待机税”。第二，“任务降维”最省电。第三，各取所需是王道。

当然，不管是云端连线还是本地直驱，一旦高强度使用，消耗的物理电能，其实都相当可观，这还没算上远程调用大模型运算额度的API套餐费，以及本地部署添置高端设备的投入和折旧费用。

养“赛博龙虾”要花多少银子，心里有数了吧？

以平均每天“养虾”消耗8度电看，对于个人可能觉得没什么。但格局打开，放眼全国，如果有1000万人同时“养龙虾”，这是怎样的图景？

以位于南京江北新区的中国移动智算中心（南京）为例，该中心每天要响应约342万个请求，月均耗电超3800万千瓦时，堪比475万户中国家庭的月均用电量。一天8000万度电“养虾”，相当于超63座这样的大型智算中心满负荷运转。

事实上，以Token为单位的“算力账”，已在大洋彼岸掀起了一场风暴。

截至2025年，我国智能算力规模已超过1590EFLOPS*，建成万卡智算集群42个，算力总规模与智能算力规模双双位居全球第二。2026年2月9日至15日，中国AI模型调用量达到4.12万亿Token，首次反超同期美国模型的2.94万亿Token。

*EFLOPS，衡量超级计算机性能的单位，表示每秒可进行10^18次（即百亿亿次）浮点运算。

在同等性能下，中国模型的调用成本只有美国的几分之一，在同等算力下，又能生成更多Token，“性价比之王”背后，是数据中心成千上万张GPU在“狂飙”，是体量巨大的电力消耗。

算力强不强，归根结底就是电力够不够的终极竞赛，在这一维度上，中国电网已悄然铺就了一条“算力高速公路”。

“十四五”期间，“西电东送”输电能力由2.7亿千瓦提升至3.4亿千瓦，西部清洁能源依托特高压线路，持续奔向东部算力中心解决电力供需问题。

作为东部AI产业的核心集聚区，2025年江苏“信息传输、软件和信息技术服务业”用电量达197亿千瓦时，“十四五”以来年均增长19.0%，远超全社会用电增速，其中互联网和相关服务业用电量累计增长43.7%，全省70家重点数据中心用电量整体增幅超60%。

今年的政府工作报告，还首次提出“打造智能经济新形态”，要“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。

AI，正逐步成为14亿人触手可及的生产力，一个智能经济的新时代正在到来，这背后不仅是坚强电网的硬核托举，更是国家战略的全面支撑。

这笔算力和电力的硬核账，你明白了吗？