纵观风电行业发展历程，各阶段政策释放出的价值驱动力，深刻改变了行业的底层发展逻辑，这一变革通过技术革新与产业结构优化的传导路径，系统性地推动了风电行业在“大型化、平台化、场景化、智能化” 等关键维度上的迭代演进。在新能源上网电价市场化改革新政构建的市场化机制框架下，华锐风电聚焦于“精耕细作的资产管理” “基于场景化的源网协同” 和“多元化综合能源布局” 的技术创新。未来，其还将在“基础研究、应用技术创新和测试验证” 方面加大投入，积极拥抱AI、探索“风光储氢” 协同发展。《风能》特邀华锐风电科技（集团）股份有限公司副总工程师、设计研究院副院长汪锋，分享华锐风电如何在新质生产力浪潮中把握变革的洞察与思考。

· 平台化价值驱动，是行业和客户的“双向共赢”：行业可聚焦平台化产品迭代，避免重复研发浪费，加速技术成熟度与可靠性提升；客户可降低备件库存量，提升运维效率。

· AI 深度赋能全链条，实现效率跃升与成本重构。推动AI 技术从“辅助运维”的工具级应用，迈向“决策中枢”的系统级决策。

价值驱动下大型化与平台化升维

《风能》：风电行业经过了近20年的高速发展，在不同时期的价值驱动下呈现出不同的发展模式。回顾华锐风电的具体实践，您对风电技术的发展逻辑有哪些总结？

汪锋：中国风电产业发展遵循“技术突破-产业升级-场景拓展-智慧赋能”核心逻辑，形成“大型化、平台化、场景化、智能化”四要素多维度交叉迭代的格局。行业发展历经两轮关键迭代周期，均以“降本增效、适配能源结构转型”为目标，推动风电从“补充能源”向“主体能源”迈进。

四个迭代要素大维度形成了闭环传导：大型化通过机组单机容量提升摊薄成本、倒逼技术和产业链成熟；平台化以标准化架构实现柔性拓展，连接技术成果与场景应用；场景化基于平台适配差异化需求，拓展应用边界；智能化贯穿全流程，优化效率与性能。这种迭代并非线性推进，而是呈现多维度交叉赋能、动态平衡的特征。我们认为，驱动风电产业升级的关键，与政策和市场带来的价值驱动变化密切相关。华锐风电的发展轨迹与产业升级同频，践行了技术迭代的核心要求。

《风能》：新一轮大型化给行业带来了什么？华锐风电在此期间积累了哪些经验？

汪锋：风电机组大型化促进风电产业的全面发展。一是技术与产业链升级，推动机组单机容量向10MW级以上突破，倒逼叶片、轴承、中压变频器等关键部件国产化和技术突破并批量应用；碳纤维等新材料实现了叶片轻量化升级。二是摊薄项目建设与运维成本。三是中国风电产能与关键零部件产量占据全球主导地位，出海成为重要发展方向。当然，快速大型化也带来技术瓶颈和质量隐患问题，行业正从规模扩张，转向关注质量安全与全生命周期效能。

华锐风电在第一轮大型化中推动了3MW/5MW级机组及产业链的发展。在当前的价值驱动下，我们更关注如何推出更合适的产品以满足市场需要。在陆上以230平台机型为核心，重点布局低风速地区，通过230m大直径碳纤维叶片提升风能捕获效率。

华锐机组大型化密码在于：一是坚持质量为先，预防为主，强调全生命周期风险防控。二是前置融入构网型控制技术，解决大兆瓦机组在高渗透率电网中的并网稳定性难题。三是着重开展大型整机的仿测一致。自主研发的一体化仿真平台可以实现基于上千种标准工况和自定义工况的稳定性评估，并完成关键系统测试，推进供应链协同，实施“核心部件联合验证”体系，保证整机适配性。四是在运维端建立预测性健康管理体系。部署200+传感器实时监测，在积累大型化风电机组运行经验实现设计闭环的同时，提前1~3个月预警故障，降低大部件的运行风险。

《风能》：目前，各大整机企业都在布局风电机组平台化产品，华锐风电在新一轮浪潮中如何把握自己的方向？

汪锋：平台化价值驱动，是行业和客户的“双向共赢”：对行业，积累技术成熟度，推动核心部件供应商聚焦平台化产品迭代，避免重复研发浪费，加速技术成熟度与可靠性提升；对客户，研发周期缩短50%以上，同时降低备件库存量，提升运维效率。

华锐风电的平台化实践，是基于近20年上万台整机研发经验的沉淀。在2025北京国际风能大会暨展览会（CWP2025）上，我们推出的SL12.X平台机组实现了“三统一、两灵活”的突破：统一主传动及通用结构部件技术架构，统一控制系统技术结构，统一风电场智慧管理技术架构；通过调整叶片和电气配置灵活适配6.25~12.5MW的功率变化需求，灵活匹配低风速、高海拔等不同场景。

我们的平台化的创新点在于“不只为降本，更是为了适配未来”——SL12.X平台机组配备了新一代控制系统框架，搭载多种智能传感器，AI诊断技术、单机储能协同控制模块，为后续风电机组的多场景下发电及智能运维奠定基础，这也正是我们区别于传统平台化的核心差异。这一平台优化可衍生多种场景定制机型，功率覆盖6.25~12.5MW；使开发周期缩短50%，可快速衍生新机型；在运维上，使故障率降低50%，维护成本下降30%。

市场化改革中的技术创新与场景破局

《风能》：新的电价市场化改革驱动产生了新的价值驱动，市场不确定性增加，华锐风电如何开展技术创新以适应市场的新变化？

汪锋：新能源上网电价市场化改革新政促进风电发展进入新的历史时期。华锐风电结合自身特点深度思考，短期内将做好精细化资产管理，实现资产利用效率最大化，长期将实现基于场景化的源网协同和基于综合能源的多元化发展。

《风能》：基于电力交易场景，在精细化资产管理上，华锐风电是如何具体实践的？

汪锋：一是提升风电机组可靠性和发电能力。首先，参考汽车4S店模式搭建全流程运维体系，建立统一的运维标准流程（如设备巡检、定期维保、故障消缺等），确保风电机组资产长期稳定产生价值。其次，深化基于健康管理的预测性运维，以数据驱动提升电力交易场景下的资产运营效率。再次，通过优化机组运行策略，实现运维效率与发电收益的最优平衡。

二是精细化交易策略推动资产利用最大化。一方面，分时段匹配交易需求，基于峰谷电价差异、风电出力特性，在电价高峰时段通过优化机组运行参数提升出力效率，优先锁定高价交易订单；在电价低谷时段合理调整发电计划，避免资产出力在低价值时段的无效消耗。另一方面，联动储能优化交易履约，结合“风光储”体系，利用储能平抑风电出力波动，确保交易电量足额履约；当风电出力超出交易合约规模时，通过储能存储富余电力，待电价回升时释放电量参与电力交易，减少弃风损失的同时挖掘增量收益。

《风能》：请具体谈一谈基于场景化的源网协同。

汪锋：一是风电面向大电网的市场化交易售电场景。上网电价与风电出力都成为动态序列。为最大化售电收入，找到既定场址风电项目的最优解，需要将传统的“风、机”二元耦合建模寻优思维，拓展为“风、机、电价”三元耦合建模，若纳入辅助服务收费，建模则更加精准。在设计最优风电机型配置时，选取具有代表性的综合电价模型和代表年典型电量向量进行测算，可趋近最优解。

二是面向风电直供电场景。核心是风力发电系统和负荷调节特性的联合优化。如果不能充分挖掘风电机组的惯量调节能力和负荷的灵活响应能力，高比例配置储能装置就成为很难避开的选择。如果按照源荷协同思维，“风、机、电”耦合建模，以用户侧综合用电成本最小为寻优目标，可以获得红利的优化空间至少有：利用负荷的调节能力为风电机组构网提供一定支撑的优化；为提升用户生产系统利用效率而对风电机组出力特性的优化；通过发电-负荷协同控制对机组运行降载优化；对发电机出口电压、频率（交/直流等）寻优；优化储能装置的类型、分布、容量和运行方式。

《风能》：近年来，华锐风电在积极布局系列化储能产品、风储联合、综合能源，推出了很多新品。请谈一谈华锐风电的多元化布局进展。

汪锋：风电行业从“单一设备供应”转向“场景解决方案”，需要关注不同场景的差异化诉求，如电网侧需要“风电+储能”的调峰方案；工业园区需要“风储+负荷匹配”的稳定供电方案，偏远地区需要“风电+储能+微电网”的离网方案。

华锐风电围绕“风储为基、协同发展”，从以下几个方面进行探索：在产品端，推出了液冷储能电池柜、储能变流器等系列化产品，储能系统循环寿命超12000次，满足不同场景的充放电需求；离网制氢示范取得了重大突破；在方案端，重点落地三类场景：风储联合消纳方案，通过“风电出力预测+储能动态充放”助力减少集中式风电项目的弃风限电；园区综合能源方案，如在江苏盐城的智能工厂构建风光储微电网，为园区提供了绿色电力，降低了用电成本；电网侧辅助服务方案，深度参与调频调峰，提高并网的友好性和灵活性。

做好场景解决方案，核心是“跨技术融合+大数据驱动”。我们组建了“风电+储能+控制”的跨学科团队，搭建了“华锐能源云平台”，打通风电场、储能、用户负荷的数据，让方案从“静态设计”变为“动态优化”，这是应对行业新要求的核心竞争力。

面向未来的技术储备与生态构建

《风能》：着眼未来，如何满足未来新的价值驱动下的风电发展需要？

汪锋：首先，技术攻坚双线发力，筑牢产业发展根基。以基础研究、应用技术、测试验证协同突破为核心。在基础研究层面，针对机组几何尺寸攀升导致的现行设计软件建模边界突破和新材料发展瓶颈，聚焦风电专用基础软件研发，例如，与知名高校联合开发风电场选址平台等。在应用技术领域，联合产业链开展“风电专用轴承国产化”、适配大型化机型的智能控制系统等项目，推进国产部件在大兆瓦机型的应用。测试验证层面，构建覆盖动力学、热力学、并网及型式测试的全链条体系，为技术转化提供坚实保障。

其次，AI深度赋能全链条，实现效率跃升与成本重构。推动AI技术从“辅助运维”的工具级应用，迈向“决策中枢”的系统级决策。设计环节，将AI应用于新产品平台叶片设计，通过“多学科数字化仿真平台+多目标优化算法”提升风能捕获效率、缩短设计周期。开发阶段，依托开发的宏观选址平台和风电场选址AI系统，整合卫星遥感、气象、地形等数据，精准预测区域年发电量并优化风电机组排布。运维管理环节，通过“风电场全生命周期服役效能管理云平台”分析海量运行数据，实现从被动维修到预测性维护的跨越，大幅降低运维成本。运营调度环节，以AI算法实时预测1~4h风电出力，动态调整风储策略，保障电网稳定并最大化风电消纳。华锐凭借累计运维上万台风电机组的海量数据积累，结合场景化落地模式，确保AI技术真正创造价值。

最后，构建“风光储氢”联动体系，破解风光主力电源波动性瓶颈。结合火电“稳定可调、支撑电网、兼备调节”的特性，以储能、氢能介入构建多能联动体系。氢能作为差异化储能介质，可实现跨区域、跨季节长期储能。这种“发电-制氢-储氢-发电”闭环模式，有助于风光能源摆脱对电网调峰的依赖，逐步具备稳定供电能力，推动其向“主力电源”升级。