央视网消息（记者/刘佳曈）：2024年4月，人社部、教育部等九部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，要求加大数字人才培养力度，促进数字人才在人工智能等数字经济领域的职业发展。如今，伴随着Sora、ChatGPT等生成式人工智能技术的迅速普及，人工智能已开始全面融入各行各业。

  在职业教育领域，人工智能带来的改变远不止增设几个专业、几门课程那么简单。伴随着人工智能技术带来的产业转型升级和市场需求更迭，职业教育的传统运作机制与规则体系正在被改写。那么AIGC在职业教育领域有哪些影响？职业教育机构应如何规划自身发展路径，以更好地适应AI技术的未来趋势？央视网《职教强国》记者采访了北大青鸟人工智能研究院院长、北大青鸟职业教育CEO肖睿。

  《职教强国》：如何看待人工智能时代的来临？

  肖睿：人工智能其实已经有60多年的历史了，和计算机的历史时间差不多，但是之前的50多年都是处于1.0的时代。1.0时代是以推理为主要方法的，规则和知识是它的主要核心。但是自从最近这些年，它已经转变成以数据为核心，手段是通过学习的方式，实际上就是一种数据建模的方式。我们管现在的人工智能叫数据智能，数据是它的核心，数据智能和之前的人工智能、推理智能有一个最大的区别，推理智能是一件事情该怎么做是人要先想清楚，然后告诉计算机怎么去做、怎么去推理，而数据智能是人可能都不知道该怎么做，然后给计算机一堆数据，它通过数据去建模。所以说现在的人工智能本质上来说叫人工智能2.0，它是一个黑盒，就是它做事的方法可能人类并不清楚，有一些人类做不到的事它能做到。这个数据智能最开始其实也是从机器学习、神经网络慢慢发展到今天。那么在今天，一般我们称之为大模型，其实就是一个大语言模型的简称，最开始从这个数据建模的神经网络出了一个叫Transformer的大神经网络，一直到出了我们前两年知道的GPT，它是一种数据智能，它的语言能力非常强，知识储备非常强，还有一定的推理能力，这是这种模型的一个非常强的地方。发展到今天，其实大模型除了大语言模型之外，也有其他一些模型，比如说做图片的，做视频的，做音乐的，模仿人语音的，这些模型都有。同时现在在向这个多模态大模型走，也就是它在一个模型里面既能看，又能听，又能说，不只通过文字，也通过图像、视频去做思考，这是它现在比较强的地方。而且现在人工智能走到今天其实还有一种非常重要的应用场景，就是机器人。机器人其实是两部分组成的，一个是它的身体，一个是它的大脑。大脑一般就是用大模型来做了，它的身体其实主要是它的行为能力、感知能力和能源怎么管理，其实现在咱们的自动驾驶汽车某种形式也是一种机器人。还有一种智能我们叫具身智能，具身智能会从我们的物理世界真实的环境里面实时采集数据，它的数据多样性和数量会非常高。人工智能时代其实对我们的影响挺大的。首先，人工智能是对人类智能的一种扩展，会让人的大脑更加智能。无论是做科研还是做平时的日常工作，甚至可以发展出这种通用人工智能AGI。那么对整个群体来说，人工智能是人类进化的一个非常重要的标志，将来如果不会用人工智能的人基本就是要被淘汰的人。此外，很多人会关注说人工智能什么都干了，那么人是不是越来越没用了，而我的观点是人有人存在的价值，人工智能替代的只是人的工具价值，人不要把自己退化成只剩工具价值，人要有人的价值。

《职教强国》：AIGC在职业教育领域有哪些影响？人工智能工具如何赋能教与学？

  肖睿：首先，从教育的角度，人工智能时代首先人才的培养目标会发生变化，它可能要求人更适应一个到处都是AI工具、AI环境的场景，同时对他的思考能力、表达能力和判断能力要求都更高了，而不是这种知识记忆能力。其次，对于人才培养的内容，职业可能会发生很大变化，即使没有变化的职业，那么他的工作内容、工作能力、工作流程也会发生变化，那么相应的培养内容也会发生变化。还有就是在培养的方式上，这种个性化的学习、终身的学习、更加沉浸式的学习会变成现实。人工智能对于整个职业教育方方面面带来的影响，我觉得可以从三个方面。第一，从学生的角度，他在学习的时候会有一个比较好的人工智能学习伙伴，可以给他提供这种知识的答疑、引导，然后对他自己的学习方向做一个评测，甚至有时候起到一个情绪支持的作用。对于老师来说，首先这是一个更好的教学工具帮助他做科研、写教案、做案例、课程内容的设计，同时也可以针对学生的具体情况做这种个性化学习的支持。对于教学管理的帮助也更大了，其实是和过去的大数据对学校教学过程的支持类似，现在可以做到直接给出一些分析结果，以及提供下一步的建议和支持，它可能更加有一个智能决策的作用。

《职教强国》：职业教育机构应如何规划自身发展路径，以更好地适应AI技术的未来趋势？

肖睿：对于职业教育机构来说，它的长项就是它有非常灵活、快速更新的课程内容以及实践项目，它的变化会非常快，非常契合企业的实际要求。同时，职业教育机构要有一个适合自己的商业模式才可以持续地发展。第二，它要和企业做充分的合作。首先在人工智能时代，职业教育机构本身要具备很强的人工智能技术能力，甚至把自己变成一个人工智能技术企业，这样的话它才有和企业合作的价值和基础。对于企业来说，它主要的价值就是帮企业输送人才，提供人才的筛选和认证服务，也会给企业提供算力、基础设施消费场景。企业对于职业教育机构来说可以提供师资、课程内容的合作，实际项目场景的提供，及对人才的技能要求更新，这是企业对职业合作机构的价值。双方互相有价值了这个合作才能持续下去。第三，企业要注重自己的品牌和人才建设。

  《职教强国》：对于希望进入AI领域的学生或从业者有哪些建议？

  肖睿：AI2.0刚刚开始没多长时间，现在进去正是时候。首先它的技术发展很快、更新很快，而且它启动没有多长时间，所以在这个行业里面特别缺人。而且大家都没什么经验，基本处于同一起跑线，所以说这是一个非常好的时机和机会。第二，AI2.0对于进入者其实是蛮友好的，首先它对数学的要求不像之前机器学习那么高了，其次它对于编程能力的要求也不会像过去的互联网和基于推理规则的时候要求那么高了，它对人的要求更多的是学习能力、思考能力、价值判断能力和表达能力，所以说是一个弯道超车的好时候。现在进入人工智能有一点像早年刚刚进入互联网一样，进去得越早可能会更好地占据有利地形。第三，人工智能这个行业里面其实也是分好多个岗位的，根据自身的情况和兴趣，要想清楚奔什么样的岗位去，做不同的岗位对知识能力要求是不一样的，比如说算法工程师、算力工程师对人的要求都挺高的，数据工程师对人的要求就没那么高。同时还有我们所谓的“念咒师”，其实就是提示词工程师，它对人的思考能力要求高，其他的硬能力要求不高。还有第五种，像类似这种应用开发工程师，就是把人工智能大模型当做一种引擎，把现在所有的互联网应用平时的各种场景重做一遍，这可能对编码能力要求稍微高一点，但是对数学能力要求就比较低。那么还有一种其实就是适合大多数人的AI工具使用者，或者说更进一步是用AI工具重塑工作流的一个方式，比如说想拍一个小电影，那么从做脚本、分镜头到电影的生成、后期的制作，用哪些工具把它们串起来可以提高效率、达到最好的结果，那么这些就是工具怎么去使用的一个过程了，要想好做哪个。其实总结一下，能进尽早进，而且没有其他的方式，早点上手用，多动手、多实践。